La Medicina Basada en la Evidencia es útil para informar a los profesionales de la salud lo que funciona y lo que no, y ayuda a determinar si los beneficios superan a los daños, pero está lejos de ser perfecta. Hay valiosas lecciones aprendidas sobre la investigación que podemos compartir con todas las disciplinas.
En este post vas a averiguar cómo interpretar la evaluación de las pruebas diagnósticas a través de la sensibilidad y especificidad.
Este blog proporciona una introducción sobre el tamaño y poder de muestra, qué es, por qué es importante considerarlo cuando se diseña un estudio, y cómo llevar a cabo el cálculo de poder.
La diabetes tipo I es una enfermedad que suele presentarse durante la infancia o adolescencia y que ha demostrado un patrón estacional de mayor incidencia durante el invierno. Esto levantó sospechas de una posible relación de dicha enfermedad con infecciones virales. Se ha considerado la participación etiológica de diferentes fenómenos relacionados con las infecciones virales, como lo han sido una respuesta inmune capaz de destruir las células β pancreáticas productoras de insulina o el daño generado al tejido por un microambiente de inflamación.
Asimismo se han llevado a cabo diferentes estudios en humanos que han permitido crear una “lista de sospechosos”, en la que se incluyen virus con un posible rol etiológico en la diabetes tipo I, entre los que destacan: enterovirus, ciertos herpesvirus, rotavirus, entre otros. Sin embargo, se necesitan más estudios clínicos para obtener evidencia de mayor certeza que permita determinar si existe una relación etiológica entre infecciones virales y el desarrollo de diabetes tipo I.
¿Han oído hablar del gemelo malvado del Efecto Placebo; el Efecto Nocebo? Una reacción nociva a un tratamiento inofensivo. Leed el blog de Danny para saber más.
¿Realmente los placebos promueven un cambio fisiológico o sólo depende de la perspectiva del paciente? ¿Cómo se usan los placebos en la práctica? ¿Y cómo de ético es utilizar placebos en los estudios clínicos?
El sesgo suele ser un problema en la investigación clínica por lo que tomamos muchas medidas para evitarlo; sin embargo, comúnmente son descuidadas en los estudios preclínicos con animales, los cuales nos brindan los resultados sobre los que se basa el diseño de las pruebas clínicas.
Para saber identificar qué tan beneficioso va a ser un tratamiento para tu paciente, basándose en artículos científicos, es relevante primero conocer dos términos fundamentales para esta práctica: la significancia estadística y la significancia clínica. ¿Puede un fármaco tener resultados estadísticos positivos y aún así no traer soluciones relevantes para tu paciente? Lo averiguarás en este blog.
Estás sentado con un arículo o revisión. Y quieres evaluarlo críticamente. Este post proporciona una lista de 20 preguntas que te permitirán hacerlo.
La valoración crítica es el proceso de examinar la investigación de forma cuidadosa y sistemática para juzgar su integridad, valor y relevancia en un contexto particular.
Determinar si un resultado es directamente causado por un tratamiento o fue mera coincidencia, es un viejo problema. A menudo, establecer una relación causal puede ser difícil, y la causalidad es asignada a una intervención donde la evidencia no puede probarlo. Existen muchos ejemplos donde una asociación pudo haber sido malentendida por causalidad, y es importante que cuando evaluemos la evidencia de un efecto causal, se conduzcan ensayos adecuados para descartar otras variables.
Este es el segundo de una serie de 34 blogs que explican 34 conceptos clave que debemos ser capaces de entender para poder pensar críticamente sobre las afirmaciones que hablan de tratamientos.
Este blog explica que las afirmaciones sobre los efectos de un tratamiento pueden ser engañosas si se basan en historias sobre cómo un tratamiento ayudó a personas individuales, o cuando esas historias atribuyen mejoras a tratamientos que no han sido evaluados mediante revisiones sistemáticas.
Esta es una de las primeras y más importantes razones por las que necesitamos probar medicamentos. Principio ético médico número 2: No dañar.
Puede parecer sentido común, pero muchos ejemplos a lo largo de la historia han demostrado que sin un abordaje basado en evidencia, las personas pueden resultar dañadas o incluso morir por un tratamiento.
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Bienvenidos/as al blog de Estudiantes por la Mejor Evidencia (ExME). Un blog de estudiantes para estudiantes donde encontraréis diferentes artículos sobre salud y práctica sanitaria basada en la evidencia.
La valoración crítica es el proceso de examinar la investigación de forma cuidadosa y sistemática para juzgar su integridad, valor y relevancia en un contexto particular.
La BMJ tiene en su sitio web una serie de artículos sobre cómo leer papers, incluyendo explicaciones claras sobre los estadísticos más usados y los obstáculos comunes que se encuentran en estudios.