¿Quieres potenciar tu educación en Ciencias de la Salud? Todo comienza con recursos académicos bien hechos. Descubre en nuestro artículo los pilares esenciales para crear materiales relevantes y actualizados que impulsen tu aprendizaje.
El crecimiento de la ciencia e investigación de la implementación representa un reconocimiento cada vez mayor de que el éxito de la difusión e implementación son una parte esencial de la práctica basada en la evidencia.
Este blog resume los conceptos de la aleatorización por conglomerados y las consideraciones logísticas y estadísticas que deben tenerse en cuenta al diseñar un ensayo controlado aleatorizado por conglomerados.
Existe un gran debate alrededor de la interpretación y de los juicios incorrectos de los resultados de investigaciones publicadas, que originan el uso inadecuado de afirmaciones tales como “sin evidencia del efecto” y “evidencia de no efecto”
Afirmaciones como estas tienen bastantes matices y, a menudo, se usan sin entenderse completamente.
El crecimiento de la ciencia e investigación de la implementación representa un reconocimiento cada vez mayor de que el éxito de la difusión e implementación son una parte esencial de la práctica basada en la evidencia.
Este blog ofrece una introducción a la evaluación crítica de los estudios de diagnóstico. Descubra qué preguntas son importantes plantearse mientras revisa un artículo.
Este artículo provee una guía paso a paso para realizar una búsqueda sistemática en la literatura.
Una revisión sistemática viva es un tipo de revisión que se actualiza continuamente, incorporando nueva evidencia relevante a medida que está disponible.
Las revisiones sistemáticas vivas son una forma de actualizar continuamente los resultados de las revisiones sistemáticas y los metanálisis, por lo tanto, garantizar que la síntesis de la evidencia esté actualizada.
Una guía breve sobre prevalencia e incidencia con definiciones, explicaciones y cálculos de ejemplo.
En esta entrada del blog utilizamos tres ejemplos para demostrar que, aunque pueda existir una asociación entre dos eventos o variables, esto no significa que una sea la causa de la otra.
Este post es una introducción a la Determinación de las prioridades de investigación (DPI), así como recursos útiles para comprender cómo se lleva a cabo la DPI.
Este blog examina qué es la heterogeneidad, por qué es importante, cómo la puedes identificar y medir, y cómo la puedes abordar.
El sesgo de publicación continúa siendo un problema en investigación en salud. Este blog, escrito por Andrés, explora los problemas que enfrentamos y brinda detalles de las iniciativas diseñadas para abordar este problema.
La Medicina Basada en la Evidencia es útil para informar a los profesionales de la salud lo que funciona y lo que no, y ayuda a determinar si los beneficios superan a los daños, pero está lejos de ser perfecta. Hay valiosas lecciones aprendidas sobre la investigación que podemos compartir con todas las disciplinas.
Aprenda sobre los diferentes tipos de métodos de muestreo, ejemplos de sus usos y posibles errores de muestreo que deben evitarse cuando se realiza una investigación.
En este post vas a averiguar cómo interpretar la evaluación de las pruebas diagnósticas a través de la sensibilidad y especificidad.
Este blog proporciona una introducción sobre el tamaño y poder de muestra, qué es, por qué es importante considerarlo cuando se diseña un estudio, y cómo llevar a cabo el cálculo de poder.
¿Realmente los placebos promueven un cambio fisiológico o sólo depende de la perspectiva del paciente? ¿Cómo se usan los placebos en la práctica? ¿Y cómo de ético es utilizar placebos en los estudios clínicos?
El sesgo suele ser un problema en la investigación clínica por lo que tomamos muchas medidas para evitarlo; sin embargo, comúnmente son descuidadas en los estudios preclínicos con animales, los cuales nos brindan los resultados sobre los que se basa el diseño de las pruebas clínicas.
En este artículo encontrarás resumido de forma muy clara y en 5 minutos de lectura todo aquello que debes saber sobre el desarrollo de fármacos, desde su descubrimiento, pasando por las fases pre-clínicas y de experimentación en humanos, hasta llegar a las estanterías de tu farmacia.
Para saber identificar qué tan beneficioso va a ser un tratamiento para tu paciente, basándose en artículos científicos, es relevante primero conocer dos términos fundamentales para esta práctica: la significancia estadística y la significancia clínica. ¿Puede un fármaco tener resultados estadísticos positivos y aún así no traer soluciones relevantes para tu paciente? Lo averiguarás en este blog.
Este artículo explora el impacto del sesgo lingüístico y cómo el lenguaje de las publicaciones puede afectar nuestra base de evidencias.
Los estudios observacionales corresponden a un tipo de diseño metodológico donde no se intervienen las variables de exposición, pudiendo ser descriptivo o analítico. En este artículo revisaremos principalmente dos subtipos de estos estudios, los estudios transversales y los ecológicos, con sus características, ventajas y desventajas principales.
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