Meta-análisis: ¿Qué, Por qué y Cómo?

Publicado el junio 9, 2022 por

Fundamentos de salud basada en evidencia

¿Qué es un meta-análisis?

Meta-análisis es una técnica estadística que combina datos de múltiples estudios de un tópico particular. 

Los meta-análisis desempeñan un rol fundamental en la práctica de la medicina basada en evidencia. Comparado con otros diseños de estudios (como  ensayos  aleatorizados controlados o estudios de cohorte), el meta-análisis se sitúa en la cima de la pirámide de los «niveles de evidencia de la medicina basada en evidencia”. Esta es una pirámide que nos permite valorar los diferentes niveles de evidencia disponibles, conforme ascendemos en la pirámide, cada nivel de evidencia está menos sujeto a sesgos que el nivel inferior. De esta manera, los meta-análisis se consideran en  la cúspide de la medicina basada en evidencia (1).

Los meta-análisis comenzaron a aparecer como una importante parte de la investigación a finales de los años 70. Desde entonces, se han vuelto una forma común de sintetizar evidencia y resumir resultados de estudios individuales (2). 

 

¿Por qué deberíamos llevar a cabo y usar el meta-análisis?

Para realizar una decisión válida acerca de utilizar una intervención, idealmente, no debemos de confiar únicamente en los resultados obtenidos en estudios individuales, esto es porque los resultados pueden variar de un estudio a otro por diferentes razones, incluyendo factores confusores y diferentes muestras utilizadas. 

Mediante la combinación de estudios individuales, y utilizando más datos, la precisión y la exactitud de los datos estimados en estudios individuales pueden mejorarse. Adicionalmente, si los estudios individuales tenían poca potencia, mediante su combinación en un meta-análisis, se puede incrementar su poder estadístico global para detectar un efecto.  

** para mayor información, favor de visitar: (http://www.meta-analyisis.com/pages/why_do.php)

 

¿Cómo se hace un meta-análisis?

Debajo están los pasos básicos involucrados en un meta-análisis (3):

  • Identificar/formular un problema 

(ej. una pregunta que va a contestarse por ejemplo determinar la efectividad del ejercicio en la depresión en comparación a la ausencia de tratamiento y los tratamientos de comparación). 

  • Hacer una revisión bibliográfica:

Esto involucra probablemente una búsqueda en múltiples bases de datos de artículos indexados que sean confiables y revisadas por pares como: PubMed, Scorpus, Web de ciencia, Embase, etc.

  • Decidir en la selección/criterios de inclusión:

Deberíamos de utilizar criterios de inclusión y exclusión que asegure una evidencia de alta calidad, o de relevancia directa para la investigación propia, se incluye. Por esta razón, tendemos mayormente a incluir estudios aleatorios controlados (excluyendo los estudios observacionales). Idealmente, deberíamos también de incluir estudios aún no publicados para evitar el sesgo de publicación. (Si fallamos en incluir todos los estudios relevantes, los criterios de inclusión podrían estar erróneos). Específicamente, podríamos sobreestimar el beneficio de un tratamiento (por ejemplo), debido a que estudios que fallan en encontrar resultados significativos son menos probables de ser publicados que aquellos que no encuentran un efecto significativo. Ver aquí para más información

  • Extracción de datos:

Debes extraer los datos de tus resultados de interés para que se junten (combinen) en el análisis final del set.

  • Hacer lo básico en el metaanálisis:

Hay un rango de programas informáticos para este propósito, como Review Manager y Comprehensive Meta-Analysis Software. 

 

 

Traductora: Susana S. Preciado López  – UNAM

Autor y Artículo Originales: Ammar Ismail – «Meta-analysis: What, Why and How»

 

Bibliografía:

  1. Haidich AB. Meta-analysis in medical research. Hippokratia [Internet]. 2010 Dec [cited 2016 Sep 25];14(Suppl 1):29–37. Available from: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3049418&tool=pmcentrez&rendertype=abstract
  2. Chalmers TC, Matta RJ, Smith H Jr, Kunzler AM. Evidence favoring the use of anticoagulants in the hospital phase of acute myocardial infarction. N Engl J Med. 1977; 297: 1091–1096. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/909566
  3. Field AP, Gillett R. How to do a meta-analysis. Br J Math Stat Psychol [Internet]. 2010 Nov [cited 2016 Sep 25];63(Pt 3):665–94. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20497626

 

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Ammar Ismail

Ammar Ismail is an MBChB degree holder at Al-Azhar school of medicine, interested in EBM, internal medicine, and public health, with expertise in systematic reviews and meta-analyses. My RG account is: https://www.researchgate.net/profile/Ammar_Ismail2 Ver más entradas from Ammar

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