Fundamentos de salud basada en evidencia
Consejos para escribir un artículo académico
¿Tienes problemas para iniciar la escritura de tu artículo académico? ¡En esta entrada del blog encontrarás algunas recomendaciones que te ayudarán!
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Explorar la seroprevalencia de hantavirus en contextos no epidémicos es clave para implementar estrategias preventivas en regiones endémicas. Descubre más en este análisis detallado
Ana Beatriz Pizarro Equipo Central Ejecutivo Cochrane Equipo ExME Cochrane apizarro@cochrane.org Este año tuve la increíble oportunidad de presentar 3 comunicaciones científicas en modalidad pósters y una presentación oral en el Global Evidence Summit (GES) 2024 o Cumbre Mundial de Evidencias, que se celebró en Praga, República Checa. El evento duró cuatro días y durante ese tiempo me sumergí en un entorno lleno de las personas más influyentes en el campo de la síntesis de evidencia. Desde investigadores hasta
El sesgo de confusión se produce cuando hay una distorsión de la asociación entre las variables independientes y dependiente debido a una tercera variable asociada de manera independiente con ambas.
Una relación causal entre dos variables se describe comúnmente como la forma en que la variable independiente afecta a la variable dependiente. La variable independiente puede tomar diferentes valores de manera independiente, y la de variable dependiente varía según el valor de la variable independiente.
Supongamos que se desea investigar cómo el consumo de alcohol impacta la mortalidad….
En este caso se decide comparar la tasa de mortalidad entre dos grupos: un grupo compuesto por consumidores importantes de alcohol y otro grupo con abstemios. En este ejemplo, la variable independiente es el consumo de alcohol y la mortalidad corresponde a la variable dependiente.
Si el grupo compuesto por las personas que consumen alcohol tienen una mayor probabilidad de morir, podría parecer intuitivo concluir que el consumo de alcohol aumenta el riesgo de muerte; Sin embargo, en realidad, la situación podría ser más compleja. Es posible que el consumo de alcohol no sea el único factor que afecta la mortalidad y que difiera entre los dos grupos.
Las personas que consumen alcohol podrían tener una dieta más saludable o ser menos propensas a consumir tabaco, por ejemplo. Estos factores a su vez, podrían estar afectando la mortalidad. A estas variables se les llama variables confusoras. Si estas variables son ignoradas y se asume que la diferencia en mortalidad es causada exclusivamente por el consumo de alcohol, los resultados podrían no reflejar la realidad, y como resultado concluir asociaciones de causalidad que no existen o por el contrario, ignorar asociaciones que sí existen.
Los requisitos éticos en investigaciones científicas que involucran a seres humanos son esenciales para garantizar el respeto, la seguridad y el bienestar de los participantes. Este artículo explora principios fundamentales, como el valor social, la validez científica, el consentimiento informado y la proporción riesgo-beneficio, guiados por normas internacionales como la Declaración de Helsinki y las Pautas CIOMS.
La resistencia a los antibióticos es un desafío crítico que afecta a la salud global. Desde su descubrimiento, han salvado millones, pero su uso inapropiado está creando bacterias resistentes. Descubre cómo resolver el problema con perspectivas actuales.
Créditos de la imagen destacada: «NIHS laboratory – Functional Genomics» – Nestlé Traductor: Helena Wigoda Elizondo. Autor y Artículo original: Iván Murrieta Alvarez– «Cancer Screening Debate» ¿Por qué puede ser problemático el tamizaje por cáncer? El mes pasado, el Dr. Vinay Prasad y colegas resaltaron la discrepancia entre la mortalidad por cualquier causa y mortalidad específica por enfermedad dentro de los mismos estudios. Estos hallazgos se han identificado en muchos estudios, pero en particular en el Minnesota Colon Cancer
La bioestadística es la disciplina involucrada en el tratamiento y análisis de datos numéricos obtenidos de estudios relacionados con la biología, la biomedicina y la salud”. (Gerstman B.B., 2015).
Los tres aspectos de la bioestadística relevantes para este blog son:
1. Muestreo: consiste en la selección de la muestra (un subconjunto o parte de la población que es el objeto de estudio). Lee este blog escrito por Mohamed para más ejemplos claros de muestreo.
2. Estadística descriptiva: es el resumen de los datos obtenidos de la muestra seleccionada.
3. Estadística inferencial: es el análisis de los datos obtenidos de una muestra con el objetivo de generalizarlos a una población mayor.
Entender los factores contextuales es importante para los trabajadores de la salud, ya que estos factores influyen significativamente en los resultados de los pacientes. Aprende qué son y por qué son importantes en este blog para principiantes en el tema.
Descubre la base de datos BIGG-REC, una herramienta innovadora que facilita el acceso a recomendaciones informadas por evidencia de la OMS/OPS. Ideal para tomadores de decisiones en salud y el público en general. Más información en nuestro último blog.
El viaje hacia la tesis en atención materna y perinatal en América Latina: el proceso de completar una tesis es un camino lleno de desafíos, aprendizajes y oportunidades. Esta investigación aborda la calidad de la atención materna y perinatal en América Latina, destacando estrategias para su monitorización y mejora. A lo largo del estudio, enfrenté diversos obstáculos, desde la recopilación de datos en un contexto desafiante hasta la adaptación de enfoques ante circunstancias imprevistas. Sin embargo, con el apoyo de mentores y la persistencia, logré avanzar hacia conclusiones que no solo aportan conocimiento académico, sino que también pueden tener un impacto positivo en la calidad del cuidado de las madres y recién nacidos en la región.
Imagen destacada generada por DALL-E, herramienta de OpenAI. Autores: Matías Dallaserra Albertini, Facultad de Odontología, Universidad de Chile Julio Villanueva Maffei, Facultad de Odontología, Universidad de Chile La información de este blog proviene de: Link Matriz de Evidencia (Epistemonikos): Epistemonikos: Database of the best Evidence-Based Health Care Artículo completo: Gonzalez et el. Uso de antibióticos para instalación de implantes óseo integrados. Int. J. Inter. Dent Vol. 15(3); 257-263, 2022 Introducción Se denominan implantes dentales a los elementos aloplásticos
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ExME participó en la XX Reunión de la Red Cochrane Iberoamericana del 5 al 7 de junio de 2024 en Buenos Aires. Natalia Chahin presentó la Red de Estudiantes por la Mejor Evidencia, destacando sus actividades y cómo unirse. Para más detalles, contacta a coordinacion.exme@cochrane.es.
Imagen destacada generada por DALL-E, herramienta de OpenAI Autores: Matías Dallaserra Albertini, Facultad de Odontología, Universidad de Chile Julio Villanueva Maffei, Facultad de Odontología, Universidad de Chile La información de este blog proviene de: Artículo completo: Dallaserra et al. Resumen estructurado de revisiones sistemáticas. (FrisbEE). Rev. Clin. Periodoncia Implantol. Rehabil. Oral Vol. 12(2); 113-115, 2019 Dallaserra et al. Resumen estructurado de evidencia utilizando Epistemonikos (FRISBEE): experiencia de un nuevo tipo de síntesis de evidencia en cirugía maxilofacial. Craniofac
El viaje hacia la tesis en atención materna y perinatal en América Latina: el proceso de completar una tesis es un camino lleno de desafíos, aprendizajes y oportunidades. Esta investigación aborda la calidad de la atención materna y perinatal en América Latina, destacando estrategias para su monitorización y mejora. A lo largo del estudio, enfrenté diversos obstáculos, desde la recopilación de datos en un contexto desafiante hasta la adaptación de enfoques ante circunstancias imprevistas. Sin embargo, con el apoyo de mentores y la persistencia, logré avanzar hacia conclusiones que no solo aportan conocimiento académico, sino que también pueden tener un impacto positivo en la calidad del cuidado de las madres y recién nacidos en la región.